 
 
		
				
					
				
			Robot
			
			Складчик
		- #1
[БХВ] Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python [Куан Нгуен]
- Ссылка на картинку
 
Книга рассказывает об оптимизации моделей машинного обучения на основе байесовского
		
		
	
	
		 метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.
	 метода и теории вероятностей. Примеры составлены на языке Python с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch. Описаны приёмы настройки гиперпараметров, гауссовское распределение, использование политик машинного обучения, в частности на основе задачи о многоруких бандитах, повышение производительности вычислений, многовариантная оптимизация с учётом полезности и затрат, а также применение байесовского метода в специализированных сценариях.
Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам
В этой книге:
						 
	Для специалистов по машинному обучению и математическим алгоритмам
В этой книге:
- Гауссовские процессы для малых и больших наборов данных
- Стратегии настройки гиперпараметров в моделях машинного обучения
- Определение высокоэффективных регионов
- Решение задач с использованием библиотек PyTorch, GPyTorch и BoTorch
								Показать больше
					
			
			
											
												
													Зарегистрируйтесь
												
											, чтобы посмотреть скрытый контент.
										
									